东谈主工智能的快速发展正在破钞大量动力エロ漫画 巨乳，而咱们对其具体影响的领域如今有了更剖析的了解。

哈佛大学 T.H. Chan 群众卫生学院与 UCLA Fielding 群众卫生学院的盘考团队发表了一篇新论文，分析了好意思国 2，132 个数据中心的运作情况（遮掩宇宙 78% 的此类智商）。这些数据中心是东谈主工智能模子磨砺的中枢场合。每当咱们通过 ChatGPT 等器具发出央求时，这些智商会被激活。数据中心不仅需要大量动力来驱动行状器，还需要保管建树冷却，进一步加多了能耗。

自 2018 年以来，好意思国数据中心的碳排放量已增长三倍。截止 2024 年 8 月，这些智商共排放了 1.05 亿吨二氧化碳，占宇宙碳排放总量的 2.18%。比较之下，好意思国国内商用航空业的年碳排放量为 1.31 亿公吨。并吞时分，数据中心还破钞了宇宙约 4.59% 的总动力，这一比例较 2018 年翻了一倍。

天然当今难以精准量化东谈主工智能对碳排放激增的具体孝敬，但自 2022 年 11 月 ChatGPT 问世以来，东谈主工智能的使用确乎权贵增长。这主如若因为数据中心承载了多种任务，除了磨砺和调用东谈主工智能模子，还包括托管网站、存储云表数据等。盘考东谈主员指出，跟着东谈主工智能迟缓浸透到险些系数经济领域，其在数据中心动力破钞中的占比正快速高潮。

“这是一个十分权贵的增长。”动力智库 Energy Innovation 的高等盘考员 Eric Gimon 暗示，他并未参与这项盘考，但指出，“对于这种指数级增长后劲的分析令东谈主印象深切。不外，就进步动力成果或使用新式拘泥耗芯片而言，这个行业仍处于初期阶段。”

值得珍爱的是，这些数据中心所使用的动力起首高度依赖“浑浊严重”的化石燃料。由于好多数据中心位于如弗吉尼亚等产煤地区，其动力的“碳强度”比全好意思平均水平逾越 48%。这项发表在arXiv上的论文（尚未过程同业评审）指出，好意思国有 95% 的数据中心设在动力浑浊进程高于宇宙平均值的地区。

论文作家之一、UCLA Fielding 群众卫生学院助理教会 Falco Bargagli-Stoffi 暗示，这种时势不单是与数据中心选址于产煤地区关联。他指出，“全天候供应的高浑浊动力异常普遍，而好多数据中心为了保捏 24 小时接续交启动，需要依赖这些动力。比较之下，风能或太阳能等可再机动力时常无法捏续餍足这种需求。”此外，政事要素、税收引发战术以及方位社区的反对观念也会影响数据中心的选址方案。

东谈主工智能领域的一个关节改换正在加快碳排放的增长。AI 模子正从相对纯粹的文本生成模子（如 ChatGPT）飞速发展为复杂的图像、视频和音乐生成模子。此前，这些多模态模子大多停留在践诺室盘考阶段，而如今，这种情况正在发生变化。

OpenAI 于 12 月 9 日讲求向公众发布了其视频生成模子 Sora。由于大量用户争相测试，该网站一度无法正常启动。相似的竞争模子，如谷歌的 Veo 和 Meta 的 Movie Gen 天然尚未公开，但按照行业老例，这些公司可能会很快推出相应产物。此外，音乐生成模子如 Suno 和 Udio 也在快速推广，尽管其面对关连法律诉讼。英伟达上个月发布了我方的音频生成器，而谷歌则在劝诱一种名为 Astra 的 AI 视频助手，或者及时与用户周围的环境互动。

“从文本生成到图像和视频生成，数据科罚的领域正以指数级增长。”论文的主要作家、比萨大学和 IMT 卢卡盘考所的东谈主工智能博士生、现为哈佛看望盘考员的 Gianluca Guidi 暗示。跟着技巧的广博利用，碳排放量也将随之快速攀升。

盘考团队的野心之一是劝诱更精准的形状来评估数据中心的能耗。然则，这项任务比预期复杂得多，因为关连数据漫步于不同的起首和机构中。当今，盘考团队已劝诱出一个宇宙数据中心碳排放量的可视化流派，但愿为翌日制定减少数据中心碳排放的战术提供数据营救。跟着数据中心数目的激增，这一问题在翌日几年将愈加隆起。

“环保倡导者和大型科技公司之间的矛盾只会日益加重。”哈佛数据科学权术主任、哈佛大学教会 Francesca Dominici 暗示，她亦然论文的作家之一。“但我瞻望，翌日四年内可能不会出台任何骨子性的监管门径。”

https://www.technologyreview.com/2024/12/13/1108719/ais-emissions-are-about-to-skyrocket-even-further/